Am 28. September 2022 veranstaltete die Data Science Initiative ein Symposium zum Thema Data Science in der Lehre. Data Science-Kompetenzen werden in allen BOKU-Disziplinen immer wichtiger. Daher wollen wir Erfahrungen mit bestehenden Lehrveranstaltungen und Ideen für neue Ansätze austauschen. Wir laden ForscherInnen und Lehrende aus allen Departments ein, mit uns zu diskutieren, wie wir unsere Studierenden besser vorbereiten können. 

Program

14:00 Opening 

14:15 Keynote: Vice Rector for Teaching, Karsten Schulz:  
          Necessary digital tools for a successful professional practice.

15:00 Coffee Break 

15:30 - 17:10 Contributed Talks 

15:30 Enrico Soranzo, Institute of Geotechnical Engineering (IGT): 
          Course on Artificial Intelligence in Geotechnical Engineering 
15:50 Emma Izquierdo-Verdiguier, Institute of Geomatics:
          Advanced methods in remote sensing: machine learning and cloud computing 
16:10 Yusak Susilo and Martyna Fidler, Institute of Transport Studies (IVe):
          Data Science in Daily Transport Science 
16:30 Drazen Petrov, Institute of Molecular Modeling and Simulation (MMS): 
          Teaching programming and data analysis with python 
16:50 Moritz Feigl, Christoph Klingler and Matthias Medl, (former) PhD Students: 
           A student’s perspective  

17:10 - 17:30 Discussion  

with plenty of opportunities to network with your colleagues during a coffee break and some refreshments after the Symposium. 

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